性取向是彎還是直，從外貌上可以判別出來嗎？美國史丹福大學正在製作一部令人注目的AI系統，它只要憑一張正面的相片，就能知道一個人的性取向是同性戀還是異性戀。在實際測試當中，得到了非常準確的結果。
美國史丹福大學發展的性取向判別系統，利用了AI人工智能，從35,000張相片之中學習，自行建立一套演算法測。在學習完成後，學者向系統輸入一些圖片以作測試，發現判別相中人性取向的準確率，可高達81％。對於女性的相片來說，準確率偏低一點，大約是74%。但如果可以把同一個人的5張圖片放入這部測試機器，系統分析的準確度就能大幅提升，能判別相中人性取向的準確率分別是男性的91%與女性的83%。
史丹福大學研究學者Michal Kosinski與Yilun Wang，最初只是投入了一千張相片給AI學習，而它很快找出同性戀男性的特徵，包括非性別典型（gender atypical）特徵、表情，還有髮型。AI得到很簡單的運算方程式：如果男性偏向異性戀，他們會有較短的指甲、長一點的鼻子、較大的前額。相反同性戀男性基本上會有較長的指甲、小一點的前額。
他們解釋機器比較難於判別女性的性取向，原因是女性的特徵比較有流動性，沒有像男性般有顯著的特徵。
雖然總括來說這部機器還是偏向於籠統，或者表面上它只是統計學的一種。但對於辨別一個人的性取向而言，它比人類的眼光更準確。在一個研究當中，人類從相片辨別其他人性取向的準確率只有61%(男性)與54%(女性)。
資料來源：Thenextweb
