清華大學：智能手錶追蹤數據可預測 5 年內死亡風險

PLOS Digital Health 刊登了一份清華大學的研究報告稱，通過智能手機和手錶的追蹤數據，可以有效預測用戶五年內的死亡風險，準確率高達 70 %。

科學家早前透過大量的數據，發現步行速度和健康之間有一定相關性。而要更進一步了解用戶的死亡率，需要用戶佩戴全天候的專業健身追蹤器，或者再實驗室級別的條件下進行步態分析。

此次，研究人員想測試，能否通過普通的智能手機和智能手錶收集到的數據，類似準確程度的死亡預測。

研究人員取得英國生物銀行的十萬名參與者數據，並持續追蹤他們至少 5 年。他們發現，只要利用他們每天 6 分鐘的跟蹤行走強度的數據，再透過預測算法，預測的準確程度能媲美專業設備。

PLOS 是非盈利性的醫學科學出版商，出版資金主要來自於作者的資助。期刊內的所有內容均根據知識創作共享授權條例發佈。而 PLOS Digital Health，是一本推動公平公正醫療保健轉型的期刊，主編是 Leo Anthony Celi 。