自去年起，生成式 AI 蔚然成風，不少樂意接觸新科技的員工都會使用 ChatGPT、poe 等工具解答各類問題，提升工作效率。但企業採用 AI 的考量則更多，例如能否連接公司的數據、能否確保資料安全等。隨著商業用 AI 智能助理 Amazon Q Business 全面推出，相信會為很多企業找到答案。
Amazon Q Business 讓企業可以部署安全、私有的生成式 AI 助手，員工採用後能提高生產力、更以數據為本。在去年預覽版推出期間，AWS 收集大量客戶意見，並按此調節功能開發的優先順序，確保功能符合企業所需。
Amazon Q Business 有很多嶄新功能，包括自訂外掛 (custom plugins) 和 Amazon Q Apps 預覽版。Amazon Q Apps 是一籃子由生成式 AI 驅動的應用程式，簡單使用自然語言便會為用戶的企業提供服務。
Amazon Q Business 簡介
Amazon Q Business 可無縫連接到 40 多個常用的企業數據源，並儲存文件和權限資訊，包括 Amazon Simple Storage Service （Amazon S3）、Microsoft 365 和 Salesforce。它確保用戶使用單點登入 (single sign-on)，並按照用戶的權限安全地存取內容，同時支援設定企業級存取控制 (access control)。
在Amazon Q Business 這套網絡聊天助理程式中，用戶可提問有關公司政策、產品、業務成果或程式碼等問題，並輕鬆獲得答案。企業可以將 Amazon Q Business 指向其企業數據庫，它便會搜尋所有數據、進行邏輯匯總、分析趨勢並與用戶進行對話。
最終用戶體驗 (End-user Experience)
在這個網頁界面，除了可以提出問題，獲得答案，答案亦會引用來源提供參考，用戶亦可以提出後續問題，AI 回答時亦會參照之前答案的上文下理 (context) 繼續作答。用戶獲得的回答只會根據用戶有權根存取的數據中擷取出來。
在通用場景下，AWS 亦推出了內容創作模式。在此模式下，Amazon Q Business 不會使用或存取企業內容，而是使用 Amazon Q Business 中內置的生成式 AI 模型來創作案例，例如撮寫摘要回覆及製作個人化電郵。要使用內容創作模式，用戶可以在對話設定中關閉「從已批准的來源回覆」(Respond from approved sources)。
預建數據連接器 (pre-built data connectors) 和外掛程式
用戶可以使用 40 多個預建數據連接器或 Amazon Kendra 檢索器連接、索引和同步用戶的企業數據，以及網絡爬取數據 (web crawling) 或直接上載用戶的文件。
用戶同時可以配置外掛程式，讓系統對其他軟件執行操作，包括 Jira、Salesforce、ServiceNow 和 Zendesk。例如用戶可以在聊天助手中聊天時建立 Jira 事件或 Salesforce 案例。用戶還可以部署在 Microsoft Teams 或 Slack，以便在用戶的 Microsoft Teams 或 Slack 頻道使用 Amazon Q Business 助手。用戶亦可以構建自訂外掛程式以 API 連接到任何第三方應用程式。
管理權限與安全
管理員可以配置用戶可以選擇僅從大型語言模型（LLM）獲得回應或從連接的數據源獲得回應。用戶可以指定是否僅使用企業數據生成所有聊天回應，或者當應用程式在企業數據中找不到答案時，是否也可以使用其基礎 LLM 生成回應。用戶還可以禁用特定字詞。
用戶亦可以按主題控制，指明哪些屬於受限主題，並配置回應有關主題時的規則，例如使用企業數據應答或完全拒絕回應。
建立 Amazon Q Business 時，用戶將會使用 AWS IAM 身份中心 (Identity Center)，用戶可以使用預設的網絡界面或連接到用戶自己的界面，讓員工安全地使用 Amazon Q Business 應用程式。用戶可以選擇使用 IAM 身份中心在用戶現有的 IAM 角色和政策下，集中管理員工存取權限。
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