Meta 最近推出名為 Movie Gen 的生成式人工智能影片工具，用戶只需輸入簡單文字指令（Prompt）即可生成短片，目標是挑戰 OpenAI 的 Sora 系統在影片生成 AI 市場的領先地位。Movie Gen 的推出，期望推動影片製作技術的進步，讓創作者更輕鬆地製作高質量影片，並改變媒體與娛樂業的生態。Meta 的首席產品官 Chris Cox在 Threads表示，目前仍未開放予公眾使用，因為 Movie Gen 生成成本較高，且時間太長。
Meta 在官方網誌介紹了 Movie Gen 的技術基礎，即 Media Foundation Models（MFM）。這是一個專門處理多模態數據的 AI 模型架構，能夠結合影像、語音與視頻數據，使 AI 可以理解複雜的場景描述，並以視覺形式展現出來。與傳統影片製作相比，Movie Gen 可大幅縮短影片生成時間，同時增加製作的靈活性。Meta 表示，除生成新影片，Movie Gen 還可以直接更改原有影片的內容。
▲左上角為原生影片，用家可以隨意更改影片內容
Movie Gen 是 Meta 最新的生成影片技術，基於多年研究成果，並結合大規模數據進行訓練。與 OpenAI 的 ChatGPT 或 DALL-E 等生成模型不同，Movie Gen 將文本、圖像與影片數據結合，使 AI 可以生成連貫的視覺內容。用戶只需輸入簡單的場景描述，Meta 的影片模型便會自動生成影片片段。這項技術顯著提升了影片製作效率，預計會對未來的視頻創作產生深遠影響。
Movie Gen 的推出也引發了內容與版權問題的討論。影片生成過程涉及大量數據與預訓練模型，如何確保生成內容符合法律與版權規範，成為業界關注的焦點之一。Meta 表示，他們將繼續加強技術保障，確保生成的影片符合法律與倫理標準，並計劃推出相應的政策保護創作者與版權持有者的權益。未來 Meta 計劃持續更新 Movie Gen 的功能，並開發更多針對創作者與開發者的工具，讓生成影片技術應用於更多創意產業。隨著 AI 技術的普及，Movie Gen 預計將在未來數年內對媒體生態系統帶來深遠影響。
Meta 與 OpenAI 在生成式 AI 領域的競爭日益升溫。OpenAI 近年來憑藉 ChatGPT 和 DALL-E 等生成 AI 模型廣受關注，尤其在圖像與文字生成技術方面取得了重大突破。而 Meta 則專注於影片生成技術，冀望能在這個新興領域佔據領先地位。Meta 指 Movie Gen 除了是技術平台，更是一個開放的研發平台，目標是吸引更多合作夥伴與開發者，進一步擴展其應用範疇。
有興趣看看 Movie Gen 生成作品的朋友可瀏覽 Meta 官方網誌：https://ai.meta.com/research/movie-gen/
資料來源：AI at Meta、The Verge、The Guardian、Reuters、Axios
