印度政府宣布，將在未來數月內推出自家開發的基礎人工智能（AI）模型，與全球領先的 AI 技術競爭。印度將設立一個專門的計算設施，並配備 18,693 個高效能圖形處理單元（GPU），以大幅降低 AI 模型訓練成本，促進本土創新。Sam Altman 在 2023 年被問及印度能否用 1000 萬美元製作一個能實質運作的 AI 模型，當時他回應「在訓練基礎模型來說要與 OpenAI 競爭是完全沒有希望，你們不應該去嘗試（競爭），你們可以做的就只是嘗試」，印度政府今次似乎是對 Sam Altman 的正面回應。
印度電子資訊技術部長維什諾（Ashwini Vaishnaw）在記者會中指出，該國的目標是建立與 OpenAI 的 ChatGPT 、 Google 的 Gemini 以及中國的 DeepSeek R1 等全球頂尖 AI 模型相抗衡的本土基礎模型。他強調，憑藉算法效率，印度能夠在更短的時間內完成模型開發，預計幾個月內將推出世界級的 AI 基礎模型。
為了支持這一計劃，印度政府將啟動一個共用計算設施，將提供 18,693 個 GPU，並且首批 10,000 個 GPU 將在不久後投入使用。這些 GPU 由 10 家私營企業提供，包括 Yotta Data Services 、塔塔通信（Tata Communications）、 CMS Computers 、 E2E Networks 和 Jio Platforms 等，並將使用 Nvidia 和 AMD 等公司的高階 GPU 技術。該設施將為初創公司、研究人員和開發者提供便捷的計算資源，並允許他們通過網上平台申請使用這些資源。
維什諾表示，這些 GPU 的成本將大大低於全球市場標準，政府更會提供 40% 補貼。政府希望通過此舉，讓印度的 AI 發展環境更具競爭力，並降低本土創新者的訓練成本。根據計劃，高階 GPU 的使用費用為每小時 150 盧比（約港幣 HK$13.49），低端 GPU 則為每小時 115.85 盧比（約港幣 HK$10.42），這些價格遠低於全球市場的每小時 2.5 至 3 美元（約港幣 19.48~23.38 元）。
對於中國 DeepSeek 在全球市場取得了顯著進展，維什諾強調印度的 AI 發展並非因應 DeepSeek 的競爭，而是基於本國在計算資源上的優勢，尤其是在能夠提供低成本 GPU 和高效能計算平台的背景下。他指出，印度與數間初創公司保持緊密合作，並計劃在接下來的 6 至 10 個月內完成基礎模型的開發。維什諾還透露，政府已經啟動了首輪資金支持，共選出了 18 個來自農業、學習障礙和氣候變化領域的應用方案，以促進 AI 技術在這些關鍵領域的應用。
維什諾強調，印度的 AI 發展將聚焦於解決大規模人口問題，並計劃利用這些 AI 技術改善社會福祉。他還補充道，印度將確保 DeepSeek 模型在本土伺服器上運行，以解決數據安全和私隱保護的問題，進一步確保國內開發者和用戶的利益。
資料來源：The India Express
