在人工智能領域，近期中國公司 DeepSeek 的崛起引起了各方關注。這家公司推出的 R1 模型以其低成本與高效能吸引了不少眼球，震撼了矽谷及華爾街。然而麻省理工學院（MIT）經濟學教授、諾貝爾經濟學獎得主艾塞默魯（Daron Acemoglu）指出，雖然 DeepSeek 的創新令人印象深刻，但現階段這款 AI 技術更多像是「滿足客戶好奇心的玩具」，對企業層面的影響尚不明顯。
艾塞默魯在接受訪問時表示，搶著下載 R1 的人就跟付費使用 ChatGPT 的人一樣，多半只是「把它當成玩具來探索」。他指雖然 DeepSeek-R1 模型在降低成本與提高效率方面做出了成就，這款技術似乎並無明確的發展路徑，無法預見其能如何大規模改變企業運作或產業結構。他指出，許多企業和投資人對 DeepSeek 表示期待，但目前尚未看到其能夠在商業界帶來革命性影響的跡象。
自從 ChatGPT 引起關注以來，艾塞默魯便開始關注人工智能未來的發展。他認為，雖然 AI 將對世界產生深遠影響，但根據目前的技術趨勢，他對 AI 在未來十年內取代工作崗位的預測較為悲觀。艾塞默魯評估，AI 在這段時間內將僅替代約 5% 的工作，並未達到科技界與華爾街所預期的生產力爆炸性增長。
DeepSeek 的成功，無疑在某程度上挑戰了現有 AI 開發模式。傳統上，像微軟（Microsoft）與 Meta 等科技巨頭認為，要發展最先進的 AI 模型，必須投入巨額資金購置高效的運算設備。然而 DeepSeek 的出現，揭示可能存在更高效且低成本的開發路徑而震動市場。2024 年 1 月 27 日，受此影響，美國科技股大幅下挫，尤其是 Nvidia 市值單日蒸發 5890 億美元，創下歷史新高。
科技巨頭並未因此改變其長期發展 AI 的策略，並繼續在這一領域進行巨額投資。艾塞默魯認為，這些公司已經在 AI 領域投入大量資金，但 DeepSeek 的成功暴露出他們對 AI 發展的盲點。這些企業過於專注於傳統的大型運算資源，忽視了可能存在的更靈活、更高效的技術路徑。
艾塞默魯進一步指出，這一現象揭示了美國 AI 行業的集體迷思，這些企業和投資人似乎沒有真正考慮到 DeepSeek 所開辟的這一新型路徑。這也讓人不禁質疑，矽谷是否過於迷信傳統的發展模式，而忽視了創新科技的可能性。
資料來源：世界新聞網
