近年來「AI 搶飯碗」成為熱議話題，不少人擔心人工智能會取代人類的工作，尤其是那些重複性高或技能門檻低的崗位。有人認為：「AI 搶飯碗只對了一半，因為只會淘汰不去學懂使用 AI 的人。」這句話短期內看似有理，但從長遠來看未必準確。任何缺乏時間框架的論述都可能產生誤會，就像財經評論員預測股市漲跌卻不給出具體時間，聽眾若盲目跟隨，可能損失慘重。同理 AI 對工作的影響需要結合具體的時間背景來評估。
AI 使用門檻的降低：從專業技能到全民工具
目前掌握 AI 被視為職場競爭的關鍵，但這可能只是短期現象。隨著 AI 技術進步，其使用門檻正迅速降低。例如 ChatGPT 的開發者提到，未來版本將讓用戶無需面對複雜的模型選擇，AI 會自動分析並選用最適合的工具。Google CEO Sundar Pichai 曾表示：「AI 將使技術更容易被使用，讓每個人都能從中受益。」顯示 AI 正朝普及化方向發展。
AI 之父 Geoffrey Hinton 預言：「未來不需要專家，每個人的 AI 知識運用量將是 2025 年人類總和。」換言之 AI 將從技術精英的專屬工具，變成全民可用的技術。當使用 AI 像用手機一樣簡單時，「不去學 AI 的人才會被淘汰」的說法可能不再成立，因為幾乎人人都能輕鬆上手。職場競爭的焦點將從「技術能力」轉向「如何與 AI 協作」。
AI 的快速進化：從輔助編程到取代編程
AI 的進步速度遠超我們的想像。未來學家 Ray Kurzweil 預測：「AI 的進化速度將超過人類預期，很快達到超人類水平。」在編程領域已有跡象。目前 AI 主要作為輔助工具，提升開發者的效率。但未來，應用程式（App）或軟體（Programme）可能以 AI 為核心，無需傳統編程。
試想一下，用戶只需說：「我要一個管理日程的應用」，AI 就能自動生成用戶界面（UI）以及寫好了程式碼。DeepMind 創辦人 Demis Hassabis 表示：「AI 的發展將在未來幾年內達到前所未有的高度。」屆時應用程式可能簡化為「AI 生成的 UI 空殼」，用戶透過 UI 空殼經 API 傳送到資料到雲端 AI 執行，中間 logic 運算不再需任何編碼。這改變技術開發模式，雖然未必能取代有 offline 及極高即時回應的 app ，但絕大部分生活 app 可以，這也意味著傳統程式設計師的角色可需求會大大減少。
科技降低專業門檻：歷史的重演
AI 降低專業門檻並非新鮮事。歷史上，每一次科技進步都在推動專業技能普及化。例如過去影片編輯和 Photoshop 需要專業培訓，但如今即使沒有 AI，許多人也能用手機完成媲美專業的作品。網路科技作家 Clay Shirky 曾說：「科技的進步使得專業知識的門檻降低，讓更多人能參與創意和生產。」
AI 對專業人士的市場價值構成挑戰。當更多人借助科技掌握技能，新手以低成本進入市場，傳統專家只能轉向高端客戶以維持競爭力。例如高薪剪輯師如今面臨手機應用用戶的競爭，服務價格被迫下降。在 AI 時代，這個趨勢將更明顯，因為 AI 將進一步壓縮學習技術的時間和成本。
AI 取代工作的長期威脅
短期內，懂得使用 AI 的人或許有優勢，但長期來看，隨著 AI 普及和智能化，「使用 AI」將變得極其簡單，甚至無需專業知識。Elon Musk 警告：「AI 將是人類有史以來遇到的最大威脅。」雖然有些誇張，但點出了 AI 對工作的潛在衝擊。當 AI 能自主完成大多數任務時，從製造業到服務業，甚至創意產業，都可能面臨崗位縮減。
過渡段落：AI 與人類價值的轉移
然而 AI 的崛起並不意味著人類的終結。當 AI 承擔越來越多的技術性任務時，人類的價值不再局限於執行，而是轉向創造信任與情感聯繫的能力。這種能力是品牌和個人影響力的核心，也是 AI 難以複製的優勢。未來人類的競爭力將更多來自於如何與他人建立有溫度的關係，而非單純的技術操作。
人類的未來價值：品牌、信任與情感聯繫
隨著 AI 發展，許多工作確實有被取代的風險，甚至「懂得使用 AI」也可能不再是優勢。然而，人類的價值不會因此消失，未來將取決於「叫座力」——一種基於品牌效應、個人影響力和情感聯繫的能力。品牌是一種視覺標誌，更是建立信任和情感紐帶的載體。品牌專家 Alina Wheeler 曾說：
「品牌是信任的信使。顧客會被那些熟悉且可信賴的品牌所吸引。」
這句話點出了品牌的本質——信任是核心，而這種信任正是人類在 AI 時代的獨特優勢。
「叫座力」指的是吸引和影響他人的能力。例如：
媒體品牌：如《紐約時報》或《BBC》，憑藉長期累積的公信力，讓人信任其報導。
商業品牌：如 Nike，賣的不只是運動鞋，而是一種生活方式和自我認同。
個人影響者：KOL 或 YouTuber 通過個性與故事，建立粉絲的信任。
試想，一件產品若由《紐約時報》科技版推薦，您會更願意相信；若來自陌生來源，您可能懷疑其動機。這顯示信任源於情感與熟悉感，而非單純數據。正如品牌大師 Scott Bedbury 所言：
「品牌是一個不斷延續的故事，與人們的情感深處相連，創造出讓人能找到歸屬感的體驗。」
傳統科技網站與 YouTuber 的差異也說明這一點：前者提供深度和可靠性，後者強調即時性和娛樂性。讀者在尋求專業見解時，更傾向選擇經過時間考驗的品牌，因為它們帶來安心感。心理學家 Daniel Kahneman 的研究顯示，人類在決策時更依賴情感和信任，而非純粹理性分析。
AI 或許能生成內容、分析趨勢，但缺乏真實的情感連結。人類更傾向聽取有溫度的意見，而非 AI 的機械建議。因此未來的努力方向是：
建造品牌：通過持續輸出價值和建立關係，增強影響力。Amazon 創辦人 Jeff Bezos 曾說：「品牌是人們在你不在場時對你的評價。」經營多年的科技網站憑藉累積的聲譽，贏得讀者長期信任。
演繹資訊：用情感和故事打動人，而非僅羅列數據。品牌專家 Marty Neumeier 提到：「品牌是人們對組織的整體感知，而品牌塑造就是塑造這種感知。」傳統科技網站擅長以深度和專業塑造這種感知，與 YouTuber 的風格形成對比。
強調人類創造力的不可替代性
除了品牌和情感聯繫，人類在創造力方面的優勢也是 AI 難以企及的。人類的創造力體現在技術創新，更在於將個人經歷、情感和跨領域思維融入創作。例如，藝術家透過作品傳達深層情感共鳴，科學家將不同領域知識融合，創造全新理念。這些能力源於人類獨特的生活經驗和情感深度，是 AI 難以複製的。例如，畢卡索的畫作或愛因斯坦的相對論，都源於人類對世界的主觀洞察，而非純粹的數據計算。
結論
「AI 搶飯碗不會成真，但會淘汰不懂使用 AI 的人」在短期內有道理，但隨著 AI 使用門檻降低和技術進化，這一觀點將被顛覆。AI 是一個工具，更將成為各行業核心，改變工作與技術的關係。歷史證明，科技總讓專業技能普及化，而 AI 將把這一趨勢推向極致。我們無法阻止 AI 前進，但可以適應，找到人類的獨特價值——品牌、信任、情感聯繫以及創造力。只要發揮這些優勢，我們就能在 AI 時代找到自己的位置。
