科技日新月異，就連百年老廠豐田汽車也面臨系統升級大挑戰。全球汽車巨頭豐田汽車（Toyota Motor Corporation）近日公布與 Amazon Web Services (AWS) 合作，成功運用人工智能工具 Amazon Q Developer 處理遺留系統問題，大幅節省人力資源及加快數碼轉型步伐。
老舊系統成本高昂 專才難求成發展瓶頸
豐田作為全球最具規模的車廠之一，背後龐大的 IT 系統支撐著其全球業務。然而多年來積累的遺留系統，成為企業進一步數碼化的一大障礙。
「大部分人不再開發我們需要現代化的那些程式語言，要找到相關專才十分困難。」豐田代表直言。這些以老舊程式語言編寫的系統不僅維護成本高昂，更難以配合新技術發展。
Amazon Q Developer 發揮 AI 威力 節省 1500 小時人工
Amazon Q Developer 作為 AWS 推出的 AI 開發工具，為豐田帶來革命性改變。這套工具運用生成式 AI 技術，協助豐田團隊迅速理解複雜代碼，而無需額外招聘專才或外判項目。
豐田表示：「透過 Amazon Q Developer，我們能節省約 1500 小時原本需用於手動撰寫文檔及理解代碼的時間。」更重要的是，該工具協助豐田處理主機系統代碼，這在傳統方法下「更新成本效益極低」。
加快數碼轉型進程 較傳統方法快 1 至 2 年
傳統企業數碼轉型往往耗時耗力，但豐田採用 Amazon Q Developer 後，顯著提升了效率。「Amazon Q Developer 讓我們比使用標準工具快 1 至 2 年完成現代化進程。」豐田代表表示。
「速度對豐田意味著高效率與高品質，這正是我們的主要追求。」豐田強調，即使在加快開發進度的同時，仍然保持其一貫的品質標準。
為新一波科技浪潮作好準備
豐田認為，AWS 在為企業實施生成式 AI 技術方面處於領先地位，這種合作讓豐田能夠嘗試多種 AI 基礎模型與框架，並重新調整基礎設施，為未來科技做好準備。
「因為 AWS 具有高度靈活性，我們能夠使用通用工具集，將新技術整合至現有框架中。」豐田表示。
傳統企業數碼轉型新典範
豐田汽車近年積極推動創新，包括今年 3 月剛推出的全新 Crown Estate 車型。隨著汽車產業邁向電動化及自動駕駛時代，豐田透過 Amazon Q Developer 成功處理遺留系統問題，為其未來發展奠定堅實基礎。
豐田案例顯示，即使擁有複雜遺留系統的傳統大企業，也能夠通過合適的 AI 工具加速數碼轉型進程。隨著人工智能技術不斷成熟，預計將有更多企業踏上類似的轉型之路。
