日本科學研究所成功開發出一款名為 OGDiffusion 的 AI 模型，能根據用戶指定的氣味描述詞自動創造新的香氣。這項突破性技術有望改變傳統香水行業耗時的試錯方法，實現快速且可擴展的香氣生產。
運用擴散模型創造香氣
由中本高道教授領導的研究團隊開發的「氣味生成擴散」(OGDiffusion) 模型，採用了生成式擴散網絡技術。系統通過分析 166 種精油的化學特徵（質譜數據），並標記九種氣味描述詞（如「柑橘類」或「木質」）。當用戶指定所需的香氣特性時，AI 會生成相應的化學特徵，然後計算出需要混合的精油配方。
這種方法與傳統香水創作不同，後者通常依賴專業調香師的技能和經驗，過程既費時又勞動密集。OGDiffusion 模型則完全自動化了這一過程，無需人工干預和分子合成，提供了一種快速、通用且高效的香氣生成方法。
經過人類感官測試的有效性
研究團隊進行了人類感官測試，評估 AI 生成的香氣是否符合預期的氣味特徵。在雙盲測試中，14 名參與者需要將 AI 生成的香氣與適當的描述詞（如「柑橘味」或「花香」）進行匹配。測試結果顯示，參與者能夠一致地識別正確的香氣，證明該系統能夠產生符合人們期望的氣味。
中本教授表示：「這種方法代表了香氣設計的重大進步。通過自動生成與所需氣味特徵相對應的質譜，OGDiffusion 網絡提供了更高效且可擴展的香氣創作方法。此外，即使是新手也能創造出預期的氣味，製作有香氣的數位內容。」
這一創新方法使香氣設計變得更快更靈活，在各行各業都有潛在應用。通過利用 AI 進行氣味生成，OGDiffusion 模型證明了電腦確實可以擁有創造性的「嗅覺」。
來源：IEEE Access 期刊，日本科學研究所
