「僅退款 AI 圖」最近成為中國的網上熱話，意即消費者利用 AI 工具偽造商品損壞圖片，向網購平台申請僅退款達成「零元購」目的。有網民分享購買榴蓮後，用 AI 將正常榴蓮照片改成腐爛狀態騙取退款，此類行為令網店防不勝防，損失慘重。
隨著多模態大型語言模型普及，圖像生成及編輯能力達到前所未有的程度。消費者只需簡單拍照並透過 AI 工具處理，即可輕鬆生成看似真實的商品損壞圖像。有博主實測用自己的榴蓮進行 AI 處理，發現生成的腐爛圖片極為逼真。
有網民警告：「做網店的要小心了，以前用 P 圖還能看出來，但現在使用 AI 已經看不出真假了。」這種技術進步讓網店面臨前所未有的挑戰，傳統的圖片真偽識別方法已不再有效。
網友在評論區分享的偽造案例顯示問題普遍性，包括水果黴斑、鞋子衣物破損、充電寶鼓包等虛假圖片及影片。部分 AI 生成內容甚至出現明顯的 AI 標識穿幫畫面，但仍有不少消費者嘗試利用這些偽造材料申請退款。
這種濫用行為不僅給網店帶來經濟損失，更破壞了網店平台的信任機制。特別是生鮮水果等容易損壞的商品類別，成為 AI 偽造圖片的重災區，網店需承擔更高的營運風險。
面對規則濫用導致的生態失衡，淘寶、拼多多等主要網店平台於 2025 年全面取消「強制僅退款」政策，改為網店自主決策模式。這一政策調整反映平台對濫用行為的重視，但 AI 技術的快速發展為監管帶來全新挑戰。
分析認為，平台方面需要開發更先進的圖像識別技術，有效區分 AI 生成圖片與真實商品照片。同時建立完善的用戶信用評價體系及退款審核機制，降低虛假退款帶來的損失。網店方面，除引入先進圖像識別技術外，網店可考慮要求消費者提供多角度照片、影片證據，或透過第三方驗證服務確認商品狀況。
建立用戶行為分析系統亦有助識別可疑退款申請。對於頻繁申請僅退款的用戶，網店可採取額外驗證程序，確保退款申請的真實性。專家建議，平台應投資開發專門針對 AI 生成內容的檢測工具，同時加強與 AI 技術公司合作，建立行業標準防範技術濫用。監管部門亦需及時更新相關法規，為網店生態健康發展提供法律保障。
來源：搜狐
