華為將於 8 月 12 日在金融 AI 應用論壇發布 AI 推理領域突破性技術。此技術有望減少中國對外國高階記憶體晶片依賴，提升中國 AI 系統效能。
甚麼是 AI 推理為何重要
簡單而言 AI 推理如同人腦思考過程。當用戶向 ChatGPT 提問時，系統需「思考」並提供答案，此過程即為推理。目前全球 AI 產業正從「開發更強 AI」轉向「讓 AI 於實際工作發揮價值」，推理成為關鍵環節。
NVIDIA 2024 財年數據顯示，該公司 40% 收入來自推理業務。國際數據公司 IDC 預測，到 2027 年用於推理 AI 工作將佔 72.6%。
外國晶片壟斷成難題
現時 AI 系統需採用 HBM（高頻寬記憶體）特殊晶片，類似電腦「超級記憶體」。此類晶片能快速處理巨量數據，令 AI 回應問題時避免「卡頓」。
問題在於全球 HBM 市場遭外國企業壟斷。韓國 SK Hynix 佔 53% 市場佔有率，Samsung 佔 38%，美國 Micron 佔 10%。更棘手的是 2025 年初 HBM3 晶片價格較去年暴漲 300%，加上美國出口限制令中國更難取得此類晶片。
華為新技術減少對 HBM 依賴
華為本次發布技術目標是讓 AI 系統減少對 HBM 依賴。如同原本需「超跑引擎」才能完成工作，現時採用「普通汽車引擎」亦可達成。
根據最新資料，華為已在 AI 晶片領域取得多項進展。該公司 910C 晶片透過整合兩組 910B 處理器封裝，達成與 NVIDIA H100 相近效能。華為亦推出 Xinghe 智能網絡方案，運用 AI 技術提升網絡效能，識別加密流量準確率達 95%。
金融業率先應用
華為選擇與中國銀聯合作，率先於金融業測試此技術。金融業對 AI 回應速度要求極高，例如信用卡交易需於毫秒內完成風險評估。截至 6 月，華為於金融業已與全球逾 11,000 名合作夥伴攜手，於 80 多個國家及地區服務超過 5,600 家金融客戶。此項技術突破對中國 AI 發展意義重大。若成功推行將協助中國 AI 企業降低對外國晶片依賴，減省成本同時提升本土 AI 系統競爭力。對普通用戶而言，未來使用 AI 服務可能更快速且價格更低廉。
資料來源：科創板日報
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