在 AWS 最新的「Keys to AWS Optimization」節目中，產品經理 Deepa Krishnan 分享了關於 AWS Cost and Usage Report (CUR) 的重要洞察。作為管理 AWS 成本的關鍵工具，CUR 提供了最詳細的資源使用和成本數據。以下是香港企業在使用 AWS 時需要了解的重要資訊。
CUR vs Cost Explorer：選擇適合的工具
許多用戶會困惑於 Cost Explorer 和 CUR 的差異。Deepa 解釋，兩者的數據來源相同，但服務目的不同。Cost Explorer 提供視覺化圖表，適合快速查看和初步分析，而 CUR 則是純數據產品，提供最細緻的資源級別數據，適合深入分析和建立自定義報告。
正如節目中提到，許多用戶會先在 Cost Explorer 快速檢視異常，再進入 CUR 進行深入分析。這種工作流程特別適合需要快速排查問題的工程師，他們可以在 Cost Explorer 中發現趨勢，然後在 CUR 中找出具體的資源和標籤資訊。
CUR 2.0 的革命性改進
CUR 2.0 最大的改進是允許用戶選擇需要的欄位。這個功能讓企業可以取消選擇不需要的欄位，大幅減少檔案大小。這種靈活性特別適合只需要特定數據的企業，而 Map columns 的設計則讓標籤、折扣等可擴展數據更易於管理。
CUR 2.0 最大的改進是允許用戶選擇需要的欄位。這個功能讓企業可以取消選擇不需要的欄位，大幅減少檔案大小。這種靈活性特別適合只需要特定數據的企業，而 Map columns 的設計則讓標籤、折扣等可擴展數據更易於管理。
在數據組織方面，CUR 2.0 將欄位分為 11 個群組，包括 Bill（帳單相關）、Line Item（明細項目）、Product（產品資訊）、Reservation（預留實例）、Savings Plan（節省計劃）、Cost Category（成本類別）和 Discount（折扣）等。這種分組方式讓用戶更容易理解和選擇需要的數據，大大提升了使用體驗。
實用的成本優化技巧
節目中強調，啟用資源 ID 級別的詳細資料是進階 FinOps 實踐的關鍵。這項功能可以追蹤到具體資源的使用情況，有助於識別成本異常，並支援更精確的成本分配。對於需要精細化管理的企業來說，這是不可或缺的功能。
對於使用 EKS 等容器服務的企業，Split Cost Allocation Data (SCAD) 提供了更深層的成本可見性。SCAD 可以將共享資源成本分配到具體工作負載，特別適合多租戶環境。但需要注意的是，這項功能需要明確選擇啟用，以控制數據量的增長。
根據不同需求建立多個報告也是一個重要策略。企業可以為高層管理建立服務級別的摘要報告，為工程團隊建立資源級別的詳細報告，並為第三方工具建立標準格式的報告。這種分層方法確保每個利益相關者都能獲得他們需要的資訊。
數據延遲的真相
許多用戶關心數據更新速度，Deepa 在節目中詳細解釋了背後的複雜性。首先，各服務需要收集和計量使用數據，這個過程本身就需要時間。接著，系統需要應用各種折扣和節省計劃來計算實際成本。最後，還需要跨區域、跨服務整合所有數據。
一般而言，用戶可以在 24 到 48 小時內獲得相對完整的數據，但在月底結算期間，由於系統負載較高，處理速度可能會較慢。重要的是要理解，只有在發票生成後，數據才算完全確定。這個時間差異對於需要即時數據的企業來說可能是個挑戰，但了解這個限制有助於制定合理的期望。
遷移到 CUR 2.0 的最佳實踐
即使企業還未準備完全遷移，也應該立即設置 CUR 2.0 開始收集數據。這種前瞻性的做法可以確保在未來需要遷移時，已經有足夠的歷史數據可供參考。企業可以同時運行 Legacy CUR 和 CUR 2.0 進行比較，這樣可以在實際切換前充分了解兩者的差異。
遷移過程應該循序漸進。首先創建與現有 Legacy CUR 相同配置的 CUR 2.0，然後並行運行一段時間，仔細比較數據的一致性。在此期間，需要調整下游系統以適應新格式。只有在確認所有系統都能正常運作後，才應該完全切換到 CUR 2.0。
AWS 提供了豐富的支援資源來協助遷移。技術客戶經理可以協助制定遷移規劃，官方遷移指南提供了詳細的步驟說明。如果遇到特殊問題，企業還可以通過 cost-optimization@amazon.com 獲得額外的技術支援。
成本控制的實用建議
在檔案大小管理方面，企業需要謹慎啟用成本分配標籤，避免過度增加檔案大小。定期檢視和清理不再需要的標籤是個好習慣。CUR 2.0 的欄位選擇功能在這方面特別有用，可以有效控制數據量的增長。
查詢效能的優化同樣重要。AWS Well-Architected Labs 提供了豐富的查詢庫，企業可以根據這些範例調整自己的查詢。考慮使用 Athena 分區可以顯著提升查詢速度，特別是在處理大量歷史數據時。
節目中還提到，越來越多企業開始整合 AI 工具來分析成本數據。Amazon Q 可以直接分析帳單數據，而一些企業則將 CUR 數據導入 AI 模型進行趨勢分析。Cost Explorer 新推出的月度比較功能也是快速識別異常的好工具。
未來展望
雖然 AWS 明確表示 Legacy CUR 在 2025 年不會被淘汰，但所有新功能都只會加入 CUR 2.0。這個訊息很明確：CUR 2.0 是未來發展的重點。AWS 鼓勵企業按自己的節奏遷移，但越早開始準備，就越能享受新功能帶來的好處。
總結
對於香港企業而言，掌握 CUR 的使用是優化 AWS 成本的關鍵。無論是剛開始使用 AWS 的初創企業，還是已有大規模部署的企業，都應該立即行動起來。設置 CUR 2.0 開始收集數據，根據不同利益相關者的需求設計報告策略，善用 SCAD 等新功能獲得更深入的成本洞察，並制定明確的遷移計劃為未來做好準備。
總結
對於香港企業而言，掌握 CUR 的使用是優化 AWS 成本的關鍵。無論是剛開始使用 AWS 的初創企業，還是已有大規模部署的企業，都應該立即行動起來。設置 CUR 2.0 開始收集數據，根據不同利益相關者的需求設計報告策略，善用 SCAD 等新功能獲得更深入的成本洞察，並制定明確的遷移計劃為未來做好準備。
正如節目主持人所說，CUR 就像是 AWS 成本管理的「真相來源」。在這個雲端優先的時代，善用這個強大工具，企業可以更好地控制雲端支出，實現真正的成本優化。隨著 AI 技術的融入，成本分析將變得更加智能和高效，為企業帶來更大的競爭優勢。
