Wikimedia 基金會最近發出警告，指生成式 AI 及社交媒體正對互聯網可靠資訊造成重大衝擊。該基金會產品高級總監 Marshall Miller 在網誌文章中指出，大型語言模型聊天機械人及搜尋引擎 AI 摘要功能的興起，導致維基百科頁面瀏覽量大幅下滑。
改良偵測系統揭示真實流量下跌
Wikimedia Foundation 在 2025 年 5 月偵測到來自巴西的異常高流量，促使團隊更新機械人偵測系統。該基金會隨後使用新演算法重新分類 3 月至 8 月的流量數據，發現 5 月及 6 月的大量異常流量實際來自刻意迴避偵測的機械人。經修正後的數據顯示，人類用戶頁面瀏覽量較去年同期下跌約 8%。自 2024 年 1 月起，AI 機械人爬取導致頻寬使用量激增 50%，主要用於抓取多媒體內容訓練電腦視覺模型。
搜尋引擎直接提供答案削減流量
Marshall Miller 表示流量下跌反映生成式 AI 及社交媒體改變人們尋找資訊的方式，特別是搜尋引擎現在直接向用戶提供答案，而這些答案往往基於維基百科內容。Google 於 2024 年廣泛推出的 AI 概覽功能會在搜尋結果頂部顯示維基百科條目摘要，導致點擊率下跌 34.5%。年輕世代亦傾向在社交影片平台尋找資訊，而非瀏覽開放網絡。
威脅知識生態可持續性
Marshall Miller 指出這並非單純的網站流量問題，而是涉及存亡風險。他形容維基百科是「唯一具備可驗證性、中立性及透明度標準的大型平台，為互聯網上的資訊提供支撐」。若流量持續下跌，可能導致志願編輯減少、資金減少，最終令內容可靠性下降。雖然維基百科流量下跌，幾乎所有大型語言模型都使用其內容作為訓練數據，且其內容在訓練過程中獲賦予較高權重。
呼籲平台提供清晰來源標示
Marshall Miller 提出的解決方案是要求大型語言模型及搜尋結果更明確地讓用戶有機會直接互動資訊來源。他寫道：「若要讓人們信任互聯網上分享的資訊，平台應清楚標示資訊來源，並提升用戶造訪及參與這些來源的機會」。Wikimedia 基金會已於 2021 年推出 Wikimedia Enterprise 付費服務，為商業用戶提供企業級 API 存取結構化數據，期望與 AI 公司建立可持續合作模式。今年夏季維基百科曾考慮在條目頂部加入 AI 生成摘要，但計劃在志願編輯強烈反對下取消。
來源：TechReviewer
