AI 浪潮下，不少企業老闆仍迷信「四大」（Big 4）顧問公司的名牌，認為交給 Deloitte 這些大型代理商處理 ERP 或 HRMS 數碼轉型就萬無一失。然而，最近的一系列新聞卻狠狠敲響了警鐘：傳統顧問模式正在崩潰，付出的千萬諮詢費，可能只是在幫他們餵 AI。
Deloitte 報告出醜：AI 生成錯誤百出
最近澳洲政府的一宗案例震驚業界。Deloitte 在為政府撰寫一份價值 44 萬澳元的報告時，被發現內容充斥著由 AI 產生的低級錯誤（Hallucinations），最終被迫退款。這反映了一個殘酷事實：顧問公司正大量使用 AI 來節省人力成本，但卻依然向客戶收取高昂的「專業人工」費用。當顧問不再提供人類的洞察，而只是 AI 的搬運工時，企業為什麼不直接與技術對接？
軟件原廠 AI 化：代理商生存空間被擠壓
更致命的威脅來自 ERP 原廠。Salesforce 最近宣布裁減 4,000 名員工，原因很簡單：其自家的 AI Agent 已經能處理 50% 的工作量。SAP 的 CFO 也公開承認，AI 讓他們能以更少的人力完成同樣的開發與支援。
這意味著：
- 技術門檻降低：以往需要顧問幾個月時間設定的 ERP 模組，現在透過原廠 AI 助手可能幾天就能完成。
- 中間人價值消失：當 SAP、Salesforce 這些系統內建了強大的 AI 部署指導時，Deloitte 作為「實施夥伴」的角色變得極其尷尬。
「計人頭」收費模式的終結
根據 HFS Research 的調查，超過 65% 的企業高管認為傳統顧問模式已無法帶來價值。過去，Deloitte 的收益核心在於派駐大量初級顧問（Junior Consultants）到客戶現場「磨時間」，按人頭天數（Man-days）收費。
但在 AI 時代，這種模式完全失效。AI 可以在幾秒鐘內分析完數千頁的財務數據或 HR 紀錄，企業不再需要一支「顧問大軍」。Deloitte 近年在全球範圍內的裁員潮（如英國諮詢部門裁減 800 人），正是需求萎縮的最佳證明。
企業如何自保？「去中間化」三部曲
作為企業決策者，在進行數碼轉型時，應考慮以下策略：
- 直對原廠 AI：優先選擇具備強大內建 AI（如 SAP Joule 或 Salesforce Agentforce）的系統，減少對第三方設定顧問的依賴。
- 建立內部 AI 團隊：與其花錢請顧問，不如訓練內部員工掌握 AI 工具，直接與系統廠商溝通。
- 拒絕花巧提案，按實測付費：對華麗的 PowerPoint 或純概念性的 Proposal 說不堅持只有在系統真正上線運作、且符合預期效果時才付款。
總結：別再為「名牌」交智商稅
Deloitte 等顧問巨頭在 AI 時代的失敗，並非技術落後，而是商業模式的傲慢。當他們用 AI 生成的錯誤報告來忽悠客戶時，就是企業重新審視「顧問」價值的時刻。在數碼轉型的路上，AI 是個最佳助手，而不再是那個坐在你辦公室、按小時收費的昂貴中間人。
