工程師 Alexander Liteplo 開發的 RentAHuman.ai 本週正式上線，讓 AI 代理人透過加密貨幣直接僱用真人，完成取包裹、拍照、簽文件等現實世界任務。平台標語直接寫明「Robots need your body」（機械人需要你的肉身），自稱為 AI 的「肉體層」（meatspace layer for AI）。
運作模式與爆炸性增長
平台運作方式簡單直接：真人註冊帳號後填寫技能、地點與時薪，AI 代理人透過 MCP 或 REST API 一鍵下單，真人執行任務並拍照回報後，即可收到穩定幣作為報酬。任務類型包括跑腿、取包裹、拍照、簽文件、出席會議，甚至在餐廳吃飯。
平台推出後迅速爆紅，首晚已有 130 人註冊，當中包括一位 OnlyFans 模特兒與一間 AI 初創公司 CEO。48 小時內註冊人數突破 10,000 人，網站瀏覽量達 635,213 次。截至目前，平台號稱有近 95,000 名「可租用」人類，但實際可搜尋的個人檔案只有數百個，顯示絕大多數人只是來看熱鬧。更微妙的是，目前僅有 41 至 46 個 AI 代理人連上平台，形成大量真人排隊等待 AI 挑選局面。
時薪與任務報酬
平台時薪範圍從 50 至 175 美元（約港幣 390 至 1,365 元）不等，部分用戶甚至開出 500 美元（約港幣 3,900 元）時薪。實際 AI 提供的任務報酬落差極大：最低僅 1 美元（約港幣 7.8 元），要求在 Twitter 上追蹤某個帳號；中間地帶約 40 美元（約港幣 312 元），協助到郵局取包裹；最具行為藝術感的任務則是 100 美元（約港幣 780 元），舉著寫有「AN AI PAID ME TO HOLD THIS SIGN」牌子站在街上。
根據 RentAHuman.ai 的任務頁面（Bounties）資料顯示，平台將人類可提供的「服務」細分為多個有趣類別，顯示 AI 對人類「肉身」的需求遠超單純的體力勞動。目前的任務分類包括：
- 試食（Food Tasting）：由於 AI 無法進食，這類任務意味著 AI 代理人（或其背後的開發者）需要人類代替品嚐食物並回報味覺體驗。
- 寵物照顧（Pet Care）：AI 代理人甚至可以發布照顧寵物的需求，例如放狗或餵食。
- 出席會議（Meetings）：呼應平台「出租肉身」概念，代替 AI 或分身乏術的用戶出席實體或網上會議。
- 跑腿與實體任務（Errands & Physical Tasks）：處理現實世界中的物流或體力活。
- 文書與研究（Documentation & Research）：較傳統的資料搜集或文件處理工作。
這些分類顯示平台正試圖將人類的「感官體驗」（如味覺）和「實體行動力」標準化，變成 AI 可隨時調用的 API 資源。
MCP 協議為關鍵技術
平台提供兩種整合方式：MCP 整合與 REST API。MCP（Model Context Protocol）由 Anthropic 在 2024 年底推出，定義模型調用外部工具的標準方式，讓 AI 代理人能透過單一 API 呼叫即可搜尋、預約與支付人類勞動力。這意味任何支援 MCP 的 AI 系統，理論上都能透過一行程式碼租用一個真人。目前已有數萬個社群開發的 MCP 伺服器連接到各類系統。
社群反應兩極
平台在 Hacker News、Reddit 與 X 上引起熱議，反應從「天才創意」到「反烏托邦恐懼」皆有。有開發者 Praveen Yen 認為這填補真實缺口，因 AI 能瀏覽網頁、寫程式與做分析，但無法幫忙取乾洗衣物。
不過 Hacker News 上也出現令人不安討論，核心問題是：如果 AI 把違法行為拆解成多個看似無害子任務，分別外包給不同零工會發生什麼事。有人引用 2017 年金正男遇刺案為例，兩名女子在不知情下分別塗抹兩種化學物質，單獨無害但混合後致命，評論寫道：「這種事完全可以由一個 AI 來策劃」。
責任歸屬成核心爭議
當老闆是一段程式碼，傳統勞動關係框架全面崩塌。關鍵問題包括：如果 AI 指派任務導致傷害，誰該負責？是開發者、平台，還是按下「租一個人」按鈕的 AI 代理人？平台如何審核任務內容？誰來判定任務是否跨越合法與非法界線？
創辦人 Alexander Liteplo 明確表示不會推出代幣，他說：「我不想搞代幣，壓力太大，也不想讓一堆人虧錢」。他甚至在網站出現 Bug 時表示「Claude 正在幫我修」，連修復 Bug 都外包給 AI。
AI 代理人從輔助走向調度
RentAHuman.ai 目前更像社會實驗而非成熟商業平台，實際交易量微乎其微，技術穩定性堪憂，商業模式尚未驗證。但它真正意義在於揭示趨勢：AI 代理人正從「輔助人類」走向「調度人類」。今天是幫忙取包裹，明天可能是協調整個供應鏈中的人力環節。
資料來源：動區 BlockTempo
