企業數碼轉型正進入新階段。AWS 指出「代理式 AI」（Agentic AI）將成企業現代化關鍵轉折點，除了可大幅加快遷移與重構進程也可能重塑企業競爭優勢。面對龐大技術債壓力企業若能善用智能代理系統，轉型速度可提升至傳統方式 5 至 80 倍並同時顯著降低成本。
根據業界數據美國企業每年因技術債產生高達 2.41 兆美元（約港幣 18.798 兆元）成本。大量舊系統與過時架構除了拖慢創新步伐也限制 AI 應用落實。AWS 認為真正釋放 AI 潛力前提，是先將關鍵應用程式與數據現代化並遷移至雲端。
AWS Transform 三層架構運作
為此 AWS 推出 AWS Transform 定位為首個針對企業轉型的代理式 AI 服務。與傳統自動化工具不同 AWS Transform 採用三層架構運作。第一層為專門化 AI 代理可處理特定技術任務，例如將 COBOL 等舊式主機語言轉換為 Java 或升級 .NET 框架，或是將 VMware 網絡配置遷移至 AWS 雲端。第二層為智能協調系統能自動判斷任務依賴關係與執行順序，並平行調度多個代理同時作業大幅壓縮時程。第三層則以自然語言介面連接技術與業務團隊，讓複雜轉型決策變得更透明易懂。
實際應用成效顯著
在實際應用中這種架構帶來顯著成效。AWS 指出原本需時 12 至 18 個月轉型專案，如今可在數周內完成，在部分 VMware 遷移情境下速度更可提升至 80 倍。Experian 在升級 7 個舊版 .NET 應用程式時透過 AWS Transform 節省約 300 個工程日。生物科技企業 CSL 則在規劃 5,000 台伺服器遷移時，將應用程式盤點時間由數小時縮短至 5 分鐘。
其他案例亦顯示成效。BMW 利用該技術將主機測試時間縮短 75% 同時提升測試覆蓋率。Air Canada 在升級數千個 Lambda 函數運行環境時，將預期時間與成本降低約 8 成。
現代化是持續過程
AWS 強調代理式 AI 並非取代人類，而是將繁複執行層工作自動化，讓技術團隊專注於策略與業務創新。隨着框架版本更新與安全要求演進及業務需求變化日益頻繁，企業現代化不再是一次性項目而是持續進行過程。
在競爭加劇與 AI 應用快速發展環境下，AWS 認為率先導入代理式 AI 轉型企業將在速度與成本及創新能力上建立長期優勢。隨着技術成熟與實際案例增加，企業現代化或將迎來一個以 AI 為核心驅動新時代。
