Claude AI 開發商 Anthropic 近日發布研究報告，引入「觀察暴露度」（Observed Exposure）全新指標評估 AI 對各類職業實際影響，發現電腦程式員、客服人員及金融分析師 AI 曝險度最高。報告同時強調現階段失業率數據尚未反映明顯衝擊。
全新指標量度 AI 實際影響
Anthropic 指出過往對科技衝擊就業預測往往言過其實。以美國就業外移為例，過去預測約 25% 職位面臨外移風險，但 10 年後這些職位大多保持穩健增長。Anthropic 因此引入「觀察暴露度」指標，專門量化在現實工作環境中 AI 自動化已實際應用的工作任務範疇。
觀察暴露度越高，代表相關職業越符合以下條件：任務理論上可由 AI 執行、在 Anthropic 經濟指數（Anthropic Economic Index）中有重要使用紀錄、任務在工作相關環境中進行，以及 API 自動化使用比例較高。研究發現管理、商業與財務、電腦與數學、法律、藝術與媒體等職類理論 AI 可執行任務比例最高，但實際觀察到的暴露度則遠低於理論值。
程式員及客服首當其衝
報告顯示電腦程式員任務覆蓋率高達 75%，客服人員、資料輸入員及病歷專員同樣名列前茅。對比美國勞工統計局發布的 2024 至 2034 年就業預測，觀察暴露度越高的職業就業增長率普遍越低。相反廚師、救生員、洗碗工等職業觀察暴露度為 0，約佔所有職業 30%。
AI 曝險度最高的前 25% 勞動者，在人口特徵上與低曝險度群組有顯著差異：女性比例高出約 16 個百分點，白人比例高出 11 個百分點，亞裔比例高出約 4.4 個百分點（約為對照組 2 倍）。這批勞動者平均收入亦高出約 47%，教育程度同樣明顯較高。
失業率未見異動 年輕人就業或已受壓
現階段觀察暴露度差異在失業率數據上幾乎未有體現。對比 2023 年 ChatGPT 發布前後趨勢，高曝險度與零曝險度職業群組失業率走勢並無明顯分歧，反映 AI 對整體失業率影響暫屬有限。
22 至 25 歲年輕勞動者進入高曝險度職業比例已輕微下跌，Anthropic 認為這可能是 AI 影響就業早期訊號。史丹福大學獨立研究亦發現，同一年齡層在客服、會計及軟件工程等高曝險職業就業機會，自 2022 年起下跌 13%，較年長同行則未見相同情況。達拉斯聯儲研究亦確認年輕勞動者在高曝險職業求職成功率持續下跌，反映 AI 普及令入職門檻實際收窄。
Anthropic 總結指，AI 影響最大的職業已可觀察到自動化業務使用案例，但目前仍未見廣泛失業衝擊。公司同時強調，從農業操作到法庭代理，許多任務至今仍非 AI 所能及，AI 覆蓋範圍與理論上限之間仍存在龐大落差。
資料來源：Anthropic
