Perplexity 於 2026 年 2 月 25 日正式推出雲端 AI 代理 Computer，能接收目標描述後自動分解任務、並行執行多個子流程，並連結 Gmail、Google Drive、Slack、HubSpot 等常用工具。現時該功能只向 Max 方案訂閱用戶開放，月費 200 美元（約港幣 HK$1,560）。創業家 Greg Isenberg 在其 YouTube 頻道進行實測，測試 5 個創業者實用場景後認為，訂閱費用已物有所值。
Perplexity Computer 月費 200 美元（約港幣 HK$1,560）
與傳統 AI 聊天工具不同
Perplexity Computer 並非傳統一問一答式 AI 工具，而是接收高層次目標後，自動生成子任務並分配給專屬代理執行，整個過程只在需要確認時才暫停等待。系統以 Anthropic Claude Opus 4.6 作核心推理引擎，按任務需求調度 Google Gemini、Grok 及 ChatGPT 等共 19 個 AI 模型，在雲端隔離環境中運行，支援長達數小時甚至數月的持續工作流程。
自動識別潛在客戶
實測期間，Greg Isenberg 連結自己的 Gmail 帳號，指示系統從競品 Podcast（包括 TBPN、My First Million、All-In、20VC、Acquired）的廣告商名單中找出潛在客戶，系統幾乎全程不需人工介入，自動識別出大批潛在廣告主。令人印象深刻的不只是速度，而是系統懂得判斷聯絡對象。當 Greg Isenberg 要求聯繫 Shopify 或 Figma 等企業時，系統沒有直接寄信給行政總裁，而是主動判斷贊助 Podcast 的決策者通常是品牌行銷或合作夥伴主管，並轉而尋找相應聯絡人。
系統在搜尋聯絡資料的同時，還能參考對方近期在社交平台 X 上的發文、訪問記錄及融資動態，生成帶有具體細節的個人化開發信，讀起來不像範本，更像人工撰寫。例如引用 Shopify 行政總裁 Tobi Lütke 近期的貼文，直接寫入信件內容。
5 個實用場景
Greg Isenberg 測試了 5 個專為創業者設計的應用場景。
場景一：批量寄出個人化開發信
系統從競品平台廣告商名單出發，自動研究每家公司近況、鎖定負責 Podcast 贊助的品牌行銷主管，撰寫個人化開發信並透過連結的 Gmail 直接寄出。系統亦可自動設定第 3 天、第 7 天的追蹤信，並建立每週監控機制，一旦競品 Podcast 出現新廣告主，立即通知並附上聯絡窗口。
場景二：自動化競爭對手情報監測
系統每天早上 8 時自動掃描 My First Million、All-In、TBPN、20VC 及 Acquired 等競品 Podcast 的最新單集、嘉賓公告、定價變動，以及 X 上的相關提及。有異動才發送通知摘要，沒有變化則保持安靜，等同於一個持續運作、不需管理的競品情報部門。
場景三：投資人管道的深度研究
Greg Isenberg 模擬一間初創公司進行 A 輪融資，要求系統自行識別最合適的創投公司。系統自動將公司對應至 AI 工具、創作者經濟及社群平台等領域，研究 Bessemer、Union Square Ventures 等約 50 家創投的最新基金規模、合夥人資料及近期投資項目，整理成結構化 Excel 試算表，讓創業家在聯繫對方前已掌握足夠背景。
場景四：Podcast 內容一鍵多平台再製
上傳一集 Podcast 錄音，系統自動轉錄並加上說話者標籤，產出完整網誌文章、5 則可直接發布的 X 貼文及 LinkedIn 輪播格式內容，還能挑出最值得引用的金句。設定一次後，整個流程可自動運行，適合定期產製內容的創作者。
場景五：即時投資備忘錄生成
只需輸入單一公司股票代碼，系統自動抓取最新財務數據、法說會重點及競品比較。以 Shopify 為例，系統將其利潤率與 BigCommerce、Wix 進行比較，再整合分析師與財經社群的討論，彙整成帶有圖表的 PDF 報告，省去自己東拼西湊的時間。
資料來源：Greg Isenberg
