2006 年 3 月 14 日 Amazon 在官網以一段簡短公告推出名為 Amazon Simple Storage Service（S3）的新服務，沒有發佈會或示範影片，甚至連技術說明都極為精簡。當時它被形容為「互聯網的儲存服務」，目標是讓開發者能隨時隨地儲存與讀取任何數量的數據。沒有人想到這個低調登場的產品，會在 20 年間重塑全球科技產業的基礎架構。
S3 的核心設計極其簡單——開發者只需要 2 個基本操作：「PUT」儲存資料以及「GET」讀取資料，然而真正的創新不在於指令本身，而在於背後的理念。S3 將儲存系統中最複雜及最繁重的工作，甚至缺乏差異化價值的部分交由雲端平台處理，讓企業與開發者能專注於創新與應用開發。這種「把重型工作交給基礎設施」的思維，成為雲端運算普及的關鍵。
自推出以來 S3 一直圍繞 5 大原則發展：安全性、耐久性、可用性、效能與彈性，其耐久性設計目標高達 99.999999999%（11 個 9），代表數據幾乎不可能遺失。系統架構假設故障必然發生，因此在每一層均設計冗餘與修復機制，容量亦可自動擴展而無需人手管理。當這些複雜能力隱藏於服務背後，用戶感受到的只是「穩定可用」。
回顧 2006 年 S3 僅擁有約 1PB 儲存容量與 400 個儲存節點，橫跨 3 個資料中心且最大物件限制為 5GB，每 GB 收費 0.15 美元（約港幣 HK$1.17），當時的設計目標是支援數百億個物件。
20 年後 S3 已儲存超過 500 兆個物件，每秒處理超過 2 億次請求，覆蓋 39 個 AWS 區域與 123 個可用區，儲存規模達數百 EB（Exabytes），單一物件大小上限提升至 50TB 成為最初的 10,000 倍。同時儲存價格降至每 GB 約 0.02 美元（約港幣 HK$0.15），較推出時下跌約 85%。在成本下降的同時效能與規模卻呈幾何級數增長，這種趨勢深刻改變企業管理數據的方式。
更值得注意的是 2006 年編寫的 S3 程式碼至今仍可運行，雖然基礎設施歷經多代硬件更新與架構重寫，AWS 仍保持 API 完整向後相容。對企業而言這種長期穩定性與技術承諾，往往比功能創新更為重要。
在工程層面 S3 的成功來自持續創新，系統內部的微服務會持續掃描每一個位元組，一旦發現數據退化跡象便立即啟動修復機制。AWS 亦在關鍵系統中採用形式化驗證（Formal Methods）並透過數學方式證明程式正確性，確保一致性與安全策略不會出現回歸錯誤。過去數年 S3 更逐步以 Rust 重寫核心效能路徑，利用其記憶體安全特性提升可靠度並減少潛在錯誤。
隨着 AI 時代來臨 S3 的角色亦從單純儲存服務，進一步演變為數據與人工智能的基礎平台，近年推出的 S3 Tables 支援 Iceberg 數據格式以提升分析效率；S3 Vectors 則提供原生向量儲存能力，支援語意搜尋與生成式 AI 應用；而 S3 Metadata 則改善大型數據湖的搜尋與管理方式。這些新能力都建基於原有 S3 架構之上並沿用其成本優勢，令原本昂貴複雜的 AI 基礎設施變得更具經濟效益。
從一個僅能儲存 1PB 數據的雲端服務到今天支撐全球數碼經濟與 AI 發展的基石，Amazon S3 的 20 年是基礎設施演進的縮影，它沒有耀眼的外表，卻默默支撐無數網站、應用程式與企業運作。
當人工智能與數據經濟成為全球競逐焦點，S3 的故事提醒我們真正改變世界的技術，往往始於一段簡短公告以及一個簡單卻堅定的承諾：讓系統「一直可用」，
