從 Niantic 分拆出來的空間智能公司 Niantic Spatial 披露，玩家多年來透過 Pokémon Go 拍攝的 AR 相片及場景掃描，已累積超過 300 億張真實世界影像。公司現將這批龐大數據用於訓練視覺定位系統（Visual Positioning System，VPS），驅動送貨機械人在城市街道上以厘米級精準導航，完全無需依賴 GPS。
玩家無意中建構全球地圖
自 2016 年 Pokémon Go 推出以來，玩家在「捉精靈」過程中不斷提交 PokéStop 掃描及 AR 相片，在不知情下協助建立了全球規模最大真實世界視覺資料集之一。由於同一地點由不同玩家在不同天氣、光線及角度下拍攝，數據多樣性極高，令 VPS 定位準確度大幅提升。
Niantic 服務條款早已列明，公司擁有永久、可再授權權利使用這些 AR 掃描數據。
與 Coco Robotics 展開合作
Niantic Spatial 宣佈與送貨機械人公司 Coco Robotics 建立合作關係，後者旗下自動送貨機械人已在多個城市運作，專為短距離食物及雜貨配送而設。今年 2 月，Coco Robotics 推出 Coco 2 新一代機械人，除可在行人路行駛外，亦能使用單車徑及部分道路，縮短配送時間。Coco Robotics 行政總裁 Zach Rush 表示，與 Niantic Spatial 合作將令機械人導航更穩定精準，使機械人能更安全及自主移動。
Niantic Spatial 行政總裁 John Hanke 亦指出：「Pokémon Go 讓 Pikachu 逼真現身的技術，與讓 Coco 機械人安全穿越城市的技術，其實是同一個問題。」他強調，在擁擠城市街道上導航是最艱難工程挑戰之一，而 VPS 技術正是解決這難題的關鍵。
建立持續進化的「活地圖」
Niantic Spatial 目標是建構一幅持續更新的「活地圖」（Living Map）。隨著更多配備 VPS 的送貨機械人上路，它們會持續收集最新街道影像並回饋系統，令地圖準確度不斷提升。這種以真實世界數據持續訓練 AI 模型的模式，與自動駕駛汽車公司 Waymo 及 Tesla 運作方式相近，亦是近年自動駕駛技術快速進步的核心原因。目前 Pokémon Go 估計仍有約 5,000 萬活躍用戶，數據來源仍相當充裕。
資料來源：Popular Science、Gigazine
