AMD AI 總監 Stella Laurenzo 日前在 Claude Code 官方 GitHub 倉庫提交問題報告，附上 6,852 個真實工程會話日誌，指控 Anthropic 旗下 AI 編程工具 Claude Code 自今年 2 月更新後出現系統性效能退化，思考深度中位數暴跌 67%，月度 API 費用更從 345 美元（約港幣 HK$2,691）急升至 42,121 美元（約港幣 32.8 萬元），升幅約 122 倍。Anthropic 官方回應稱問題源於參數調整，惟開發者社群普遍不接受此說法。
AMD 總監直接在 GitHub 開炮，附 6,852 筆日誌為證
Stella Laurenzo 把詳盡實測報告直接提交至 Claude Code 官方 GitHub 倉庫，等同公開向 Anthropic 施壓。報告基於 6,852 個真實工程會話完整日誌，指 Claude Code 在今年 2 月完成大型更新後，模型效能出現顯著下滑：思考深度中位數下跌 67%，模型在修改程式碼前研究投入減少約 70%。更值得關注是，模型出現「推拖」及「提前終止」等偷懶行為，在短短 17 天內觸發多達 173 次。Laurenzo 直接下結論：「Claude 已無法被信任執行複雜工程任務。」其團隊已轉用其他 AI 服務供應商。
API 費用飆升逾百倍，空燒 Token 成主因
最令開發者嘩然是費用數字。在相同請求量下，月度 API 費用從 345 美元（約港幣 HK$2,691）急升至 42,121 美元（約港幣 32.8 萬元），升幅約 122 倍。這現象反映 Claude Code 並非單純變慢或變差，而是把大量 Token（API 計費單位，可理解為 AI 每次處理文字量）白白消耗在無效工作迴圈上，未能有效完成任務卻大幅推高使用成本。
Anthropic 解釋：調參所致，非核心退化
Anthropic 團隊成員 Boris 在 GitHub 上回應，指問題源於兩次參數調整：一是 2 月 9 日引入「自適應思考」機制，讓模型根據任務難度自動調整思考量；二是 3 月 3 日將預設思考等級由「高」調低至「中等」。Boris 強調這並非模型核心能力退化，並建議用戶手動將 effort 參數調回最高等級 Max 以恢復效能。
然而開發者社群對此解釋並不買帳。大量用戶反映，即使手動將參數調至最高，模型「急於交差、隨便給答案」行為模式仍然比更新前明顯，認為官方說法未有正面回應問題所在。
隱藏思考記錄功能，反成不信任導火線
報告亦點出另一敏感議題：Anthropic 早前推出「隱藏思考內容」功能，用戶無法查閱模型完整推理過程。在模型正常運作時，此設計或僅屬介面安排；但在效能退化期間，這功能客觀上遮蔽用戶發現問題線索，令用戶更難察覺模型已開始偷懶，進一步加深社群對 Anthropic 不信任感。
用戶大規模出走，轉投 OpenAI Codex
報告發布後短短數日，已有大量 Claude Code 用戶宣布取消訂閱，轉向 OpenAI Codex 等替代工具。部分開發者表示，早在數週前已察覺 Claude Code「變笨」，惟苦無量化數據佐證，是次報告正好為其直觀感受提供實證支持。
隨著 AI 編程工具競爭日趨激烈，Anthropic 能否就此事提出令社群信服解釋，並切實改善 Claude Code 效能與透明度，將直接影響其開發者市場地位。若事件持續發酵，不排除 Anthropic 會推出具體修復更新以挽回用戶信心。
來源: The Register
